Invaiz Blog

2025년 최고의 자동화 도구를 비교하며 RPA, AI 에이전트, 하이퍼 오토메이션의 개념을 설명하고, UIPath, Blue Prism, Automation Anywhere, 삼성 SDS Brity RPA의 특징과 장단점을 분석한다. 엔터프라이즈급 RPA는 복잡한 기업 환경에 적합하며, AI와의 결합으로 자동화의 진화가 이루어지고 있다. 작은 조직에 맞는 간단한 자동화 솔루션의 필요성도 강조된다.

4개월전, Kurzgesagt 유튜브에 ‘South Korea is Over, 대한민국은 끝났다’ 라는 제목의 영상이 1337만회의 조회수를 기록하며 엄청난 주목을 받았다. 유튜브를 자주 보는 한국인이라면 한 번쯤은 접했을 법하다. 그렇다. 한국은 많은 위기에 처해있다. 그중 특히 국내 제조업이 처한 현실에 대해, 내가 현장에서 느낀 위기와 경험 그리고 통계들을 함께 바라보며 이 문제에 대해서 구조적으로 분석해보고자 한다.

많은 중소기업이 디지털 전략 없이 운영되고 있으며, RPA를 통해 기존 시스템과 프로세스를 변경하지 않고도 업무 효율성을 높일 수 있다. RPA는 반복적인 작업을 자동화하고, AI와 결합하면 판단과 예측이 필요한 작업까지 처리 가능하다. 성공적인 도입을 위해서는 현재 프로세스를 정확히 파악하고, 작은 규모로 효과를 검증한 후 전체 도입하는 단계적 접근이 필요하다. 그러나 기술적, 조직적, 운영적 리스크를 관리하는 체계도 마련해야 한다.

RPA 도입은 모든 기업에 필수적이지 않으며, 성공적인 도입을 위해서는 명확한 목표 설정과 적합한 업무 분석이 필요하다. 반복적이고 정형화된 업무에 효과적이지만, 예외 상황이 많거나 창의적 판단이 필요한 업무에는 부적합하다. 성공 사례와 실패 사례를 통해 철저한 검토와 단계적 접근이 중요하다.

앤드리슨 호로위츠는 RPA의 한계를 지적하고 AI 기반의 지능형 자동화가 미래의 해결책이 될 것이라고 전망한다. 미국 내 800만 명의 운영/정보 관리 업무자와 2,500억 달러 규모의 BPO 시장이 자동화의 대상이며, AI 에이전트의 도입으로 고객 지원 자동화에서 큰 성과를 거두고 있다. 지능형 자동화는 기술적 진보를 넘어 근본적인 일하는 방식의 변화를 의미하며, 기업들이 이 변화에 적극 대응해야 경쟁력을 확보할 수 있다.

셀레니움은 웹 애플리케이션 테스트 자동화 도구로 개발되었으나, 현재는 크롤링과 웹자동화 용도로 많이 사용되고 있다. 그러나 성능 저하와 리소스 소모 문제로 인해 RPA가 더 효율적인 대안으로 부각되고 있으며, RPA는 업무 자동화에 유리한 특성을 가지고 있다. 최종적으로, 목적에 맞는 도구 선택이 중요하며, 웹 테스트에는 셀레니움, 업무 자동화에는 RPA를 사용하는 것이 바람직하다.