Invaiz Blog

불만 고객의 91%가 항의 없이 이탈하며, 이는 기업에 치명적이다. 고객의 기대와 현실 간의 불일치가 이탈의 주요 원인으로, RPA 기술을 통해 이러한 심리적 간극을 메우는 것이 중요하다. 고객의 기대를 충족시키기 위해 자동화된 데이터 수집과 주문 처리가 필요하며, 반복적인 작업은 RPA에 맡기고 고객의 목소리를 듣는 감성적 케어는 인간이 수행해야 한다.

OCR 기술은 단순한 문자 인식에서 문맥 이해로 진화하며, RPA의 성공에 필수적이다. 비정형 데이터 처리의 필요성이 증가하면서, 최신 LLM 기반 OCR은 높은 정확도로 다양한 문서를 이해하고 처리할 수 있다. 이러한 기술 발전은 하이퍼오토메이션을 가능하게 하고, RPA의 범위를 확장하여 복잡한 업무를 자동화할 수 있는 기반을 마련한다. 그러나 보안 리스크와 비용 문제도 동반되며, 이를 해결하기 위한 다양한 전략이 필요하다.

온프레미스 RPA는 초기 투자 비용이 크지만 장기 운영에 유리하며, 클라우드 RPA는 초기 비용이 적고 빠르게 도입할 수 있지만 사용량에 따라 비용이 증가한다. 중소기업은 클라우드를 추천하고, 중견기업은 하이브리드 모델을 고려하며, 대기업은 온프레미스를 선호해야 한다. 도입 전에는 자동화 대상 프로세스, 비용-편익 분석, 조직 준비도, 데이터 거버넌스를 확인해야 한다.

RPA(로봇 프로세스 자동화)는 반복적인 업무를 소프트웨어 로봇이 처리하게 하는 기술로, 업무 효율성을 높이고 전략적 업무에 집중할 수 있게 도와줍니다. RPA는 비침투적 기술로 기존 시스템을 변경하지 않고 작동하며, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 도입 시에는 업무 특성과 조직 준비도를 고려해야 하며, ROI 계산이 중요합니다. AI와 결합하여 하이퍼오토메이션으로 진화하고 있으며, 중소기업과 스타트업을 위한 경량 RPA 도구까지 소개합니다.

RPA 도입 시 ROI 계산은 초기 투자 비용, 운영 비용, 숨겨진 비용을 포함해야 하며, Payback Period와 TCO 분석이 중요하다. ROI는 절감액과 초기 투자비용을 비교하여 계산하며, 적합한 프로세스를 선정하는 것이 성공적인 자동화의 핵심이다. 또한, RPA 도입 전에는 현상 분석, 개선 분석, ROI 시뮬레이션을 통해 정확한 비용과 효과를 추정해야 한다.

이커머스 업계에서 RPA(로봇 프로세스 자동화)는 필수로 자리잡고 있으며, 주문 처리 속도를 3배 향상시키고 비용을 절감하는 데 기여하고 있다. RPA는 상품 소싱, 등록, 주문 수집, 발주 처리, 배송 관리 등 다양한 업무를 자동화하여 인건비 절감과 업무 효율성을 높인다. 그러나 초기 설정 부담과 플랫폼 정책 변화에 유의해야 하며, RPA 도입은 경쟁력 강화를 위한 필수 전략으로 자리잡고 있다. 작은 변화부터 시작하여 팀의 창의적 업무에 집중할 수 있도록 돕는 것이 중요하다.